Imperial College y COVID-19 (3)

(En azul mis comentarios y las negritas)

MÉTODOS

MODELO DE TRANSMISIÓN

Modifican un modelo anterior de 2006 y 2008 sobre gripe en USA para aplicarlo a UK. Ese modelo se basa en:

• Las personas viven en zonas con buenos datos de densidad de población.
• El censo se usa para definir tramos de edad y tamaños familiares en las viviendas.
• Los contactos son con los familiares dentro de las viviendas, en los colegios, en el trabajo y en zonas comunitarias amplias.
• Datos sobre alumnos por clase y ratios respecto a los profesores, para relacionarlos con la densidad de población local.
• Datos sobre distribuciones numéricas en los lugares de trabajo y las distancias de los correspondientes desplazamientos desde y hacia casa.
• Los contactos en las zonas comunitarias dependen de la separación entre personas en casa caso.
• En los contactos entre niños en los colegios, se multiplican por 2, según resultados de otro estudio anterior sobre pandemias de gripe (en el sureste asiático. Es extrapolable a Europa?).
• El modelo es individual, por lo que cada persona se asigna a una de esas localizaciones al inicio de la simulación.
• Período de incubación de 5'1 días, y la infección 12h antes de que aparezcan los primeros síntomas o 4'6 días en las personas asintomáticas.
• Las personas con síntomas son un 50% más infecciosas que las asintomáticas. 
• La tasa de transmisión de partida se basa en los datos iniciales de Wuhan: R0 = 2'4 (con intervalo entre 2 y 2'6).
• La capacidad de infección se supone variable (además de asimétrica pues usan la distribución gamma).
• Se supone que una persona que se recupera es inmune en el corto plazo (basado en otros estudios anteriores sobre re-infección estacional con la misma cepa vírica, en la misma o en la siguiente estación).
• El crecimiento de la transmisión se considera exponencial (duplicación cada 5 días) corregido con los datos registrados el 14 de marzo.

Con estos puntos de partida, el modelo indica que 1/3 de las transmisiones ocurren en el hogar, 1/3 en colegios/trabajos y 1/3 en los espacios comunitarios. Esa distribución es similar a la encontrada en otras encuestas.

PROGRESIÓN DE LA ENFERMEDAD Y DEMANDA DE ATENCIÓN SANITARIA

Según los datos de China y de los retornados se supone que entre el 40 y el 50% de las infecciones no se detectan (asintomáticos, síntomas medios y por debajo del nivel de detección). Por tanto, en el informe asumen que 2/3 de las infecciones tendrán síntomas evidentes para, si así se exige, que se auto-aíslen en el día siguiente a que aparezcan esos síntomas y un retraso medio de 5 días desde el inicio de los síntomas a la hospitalización.

Para la estratificación por edades de los casos que requieren hospitalización y la tasa de mortalidad por la infección (IFR) se usan los datos de China, corregidos teniendo en cuenta tasas de infección por edades no uniformes y aplicado a UK:

• IFR = 0'9% con un 4'4% de hospitalizaciones.
• El 30% de las hospitalizaciones requerirán tratamiento intensivo (ventilación mecánica).
• El 50% de los casos intensivos morirán.
• Según la edad, habrá una proporción variable de personas que aunque no requieran tratamiento intensivo también morirá.
• La demanda de camas hospitalarias se calcula suponiendo que la estancia para casos no críticos es de 8 días y de 16 (con 10 en la UCI) para los críticos.
• Por tanto, para un 30% de hospitalizaciones críticas, la estancia media es de 10'4 días, similar a los datos disponibles sobre hospitalización por neumonía (y un poco menor que si se cuenta desde que se produce el ingreso hasta que se da el alta una vez que se comprueba que los análisis dan negativo).

Grupo de edad	% de casos con hospitalización	% casos con cuidados intensivos	IFR
0-9	0’1	5	0’002
10-19	0’3	5	0’006
20-29	1	5	0’03
30-39	3	5	0’08
40-49	5	6	0’2
50-59	10	12	0’6
60-69	17	27	2
70-79	24	43	5
80+	27	71	9

(Algunos números redondeados para facilitar la lectura).