¡YO OPINO!

RESULTADOS. Las vacunas que se basan en bloquear la enfermedad tienen dos efectos sanitarios: Reducen la carga de la enfermedad a través de la protección directa de las personas vacunadas. Reducen las tasas de infección, proporcionando una protección indirecta al conjunto de la población. Eso es la inmunidad de grupo, que protege a los no vacunados también. Asumiendo una R 0 = 2'5 , se conseguiría la inmunidad de grupo con un 60% de cobertura para una vacuna del 100% de eficacia . Las simulaciones permiten obtener una inmunidad de grupo temporal con una cobertura menor, siempre que se mantengan otras medidas no farmacéuticas que consigan mantener R = 2. Si a medida que haya más disponibilidad de vacunas a partir de 2022 se van eliminando esas medidas no farmacéuticas, sería preciso incrementar esa cobertura para mantener la inmunidad de grupo. El mayor impacto beneficioso (en número de muertes evitadas) se conseguiría con una vacuna que bloquee la enfermedad frente a una vacuna q...

Este informe fue publicado el pasado 22 de septiembre y trata sobre la Modelización de la distribución e impacto de una vacuna . (Como siempre, las negritas y las frases en azul son responsabilidad mía). RESUMEN Se espera que las vacunas que se están ensayando empiecen a dar resultados de eficacia/seguridad a finales de 2020. Incluso siendo optimistas respecto a la fabricación y distribución, en 2021 sólo habrá una disponibilidad limitada . El objetivo de la simulación es comprobar qué estrategias serían las óptimas para maximizar los beneficios médicos (evitación de muertes). Los requisitos aplicados en el modelo son los que indica la OMS. Resultados de la simulación : A medida que la distribución aumente, las vacunas que reducen/bloquean la infección además de prevenir la enfermedad tendrían un mayor impacto que las que sólo previenen. Porque beneficiarían también a los grupos de mayor riesgo. El impacto de una vacuna depende de la incidencia acumulada en el momento de iniciar la v...

Esta consulta rápida se refiere a las necesidades de personal necesario (incluyendo especialistas) para atender a pacientes con COVID-19 . Porque las decisiones responsables requieren la participación de expertos, sobre todo cuando el personal disponible es menor del óptimo. Gracias neoliberalismo. El principio básico de la respuesta es pensar en lo mejor para el grupo completo de pacientes que permita salvar el mayor número de vidas (o conseguir los mejores resultados). Pensar en lo mejor para cada paciente individual sólo se puede realizar si se dispone de personal, equipos y material suficiente. En una situación de crisis (en USA hay 158375 muertos por ahora, casi el 23% del total mundial; el siguiente es Brasil, con el 13'6% de las muertes mundiales), ambas opciones no se pueden llevar a la práctica y puede ser necesario tener que tomar decisiones duras. PLANTEAMIENTO Y ALCANCE DEL PROBLEMA La disponibilidad de personal cualificado , sobre todo en terapia respiratoria y enferm...

3. CONSIDERACIONES ANTE LA TOMA DE DECISIONES USANDO DATOS IMPERFECTOS Se tienen que tomar decisiones en situaciones críticas incluso cuando hay incertidumbre sobre los mejores datos disponibles, teniendo en cuenta: Basarse en pocos casos : Es una variable inestable y de limitada utilidad. Retraso entre lo que ocurre y cuándo se informa sobre ello : No sólo por problemas burocráticos sino porque las infecciones suelen ocurrir semanas antes de las visitas al médico/urgencias/hospitalizaciones/fallecimientos. Sobre y subestimaciones : Si hay unos indicadores que sobreestiman y otros que subestiman, de forma sistemática, lo mejor es usar ambos. Impacto desproporcionado : Usar siempre valores medios puede difuminar la importancia de ese impacto desproporcionado (edad, localización, socioeconomía...) y no tenerlo en cuenta adecuadamente. Importancia de los datos cualitativos : Son resultados no numéricos que pueden ser un complemento valioso para tener una visión más general, siempre que se...

En este informe de respuesta rápida publicado con fecha de junio se indica una Guía para los legisladores sobre el uso de los datos para entender la extensión y la propagación de COVID-19 . Como siempre, las negritas son mías. RESUMEN La guía constará de 5 criterios que se aplicarán a 7 tipos de datos , para escoger el/los más adecuado/s antes de tomar una decisión política. Los 5 criterios son: Representatividad. Sesgo. Incertidumbre. Errores en el muestreo. Errores en la medida. La importancia de cada criterio dependerá de la naturaleza de la decisión que se quiera tomar. Y cada tipo de datos tiene sus ventajas y limitaciones (o fortalezas y debilidades, como se dice ahora). Esos datos se consideran como piezas de un puzle que sólo en conjunto permiten tener una visión clara sobre cómo se está expandiendo la enfermedad y su severidad. El mayor riesgo de usar sólo un tipo de datos es equivocarse en la extensión/propagación de la infección. Los 7 tipos de datos y sus implicacion...

Esta consulta rápida es del 8 de abril y trata sobre: Duración de la diseminación viral según el estado de la infección, los signos clínicos/síntomas y las características del paciente. Niveles y duración de la respuesta de anticuerpos y resistencia a la enfermedad. Duración óptima del aislamiento. La diseminación a partir del tracto respiratorio suele ser mas elevada en los inicios . Luego sigue un período prolongado de diseminación del ARN viral, aunque no se sabe durante qué parte de ese período sigue siendo infeccioso. Tampoco se tiene claro el proceso de diseminación a partir del tracto gastrointestinal. Los anticuerpos suelen aparecer días-semanas después de la infección . En el caso de SARS-CoV-1 y MERS-CoV, los anticuerpos no duraron mucho tiempo. 1. DURACIÓN DE LA DISEMINACIÓN VIRAL El método de detección  más habitual del ARN viral es la RT-PCR (Reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa). Ese ARN se puede detectar tanto en virus activos com...