¡YO OPINO!

3. CONSIDERACIONES ANTE LA TOMA DE DECISIONES USANDO DATOS IMPERFECTOS Se tienen que tomar decisiones en situaciones críticas incluso cuando hay incertidumbre sobre los mejores datos disponibles, teniendo en cuenta: Basarse en pocos casos : Es una variable inestable y de limitada utilidad. Retraso entre lo que ocurre y cuándo se informa sobre ello : No sólo por problemas burocráticos sino porque las infecciones suelen ocurrir semanas antes de las visitas al médico/urgencias/hospitalizaciones/fallecimientos. Sobre y subestimaciones : Si hay unos indicadores que sobreestiman y otros que subestiman, de forma sistemática, lo mejor es usar ambos. Impacto desproporcionado : Usar siempre valores medios puede difuminar la importancia de ese impacto desproporcionado (edad, localización, socioeconomía...) y no tenerlo en cuenta adecuadamente. Importancia de los datos cualitativos : Son resultados no numéricos que pueden ser un complemento valioso para tener una visión más general, siempre que se...

En este informe de respuesta rápida publicado con fecha de junio se indica una Guía para los legisladores sobre el uso de los datos para entender la extensión y la propagación de COVID-19 . Como siempre, las negritas son mías. RESUMEN La guía constará de 5 criterios que se aplicarán a 7 tipos de datos , para escoger el/los más adecuado/s antes de tomar una decisión política. Los 5 criterios son: Representatividad. Sesgo. Incertidumbre. Errores en el muestreo. Errores en la medida. La importancia de cada criterio dependerá de la naturaleza de la decisión que se quiera tomar. Y cada tipo de datos tiene sus ventajas y limitaciones (o fortalezas y debilidades, como se dice ahora). Esos datos se consideran como piezas de un puzle que sólo en conjunto permiten tener una visión clara sobre cómo se está expandiendo la enfermedad y su severidad. El mayor riesgo de usar sólo un tipo de datos es equivocarse en la extensión/propagación de la infección. Los 7 tipos de datos y sus implicacion...